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Enregistrement W2792285235 · doi:10.1080/25751654.2018.1438737

India and the Policy of No First Use of Nuclear Weapons

2018· article· en· W2792285235 sur OpenAlexaff
Kumar Sundaram, M. V. Ramana

Notice bibliographique

RevueJournal for Peace and Nuclear Disarmament · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear weaponNuclear ethicsPledgeAbandonment (legal)Nuclear energy policyDoctrineNuclear powerGovernment (linguistics)DisarmamentPolitical scienceArms controlLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the cornerstones of India’s official nuclear policy is No First Use (NFU) of nuclear weapons, which has a long history in Indian nuclear debates and discussions. The country’s stated doctrine from January 2003 includes a pledge not to use nuclear weapons first but with a significant caveat, that nuclear weapons could be used if Indian forces are attacked with biological or chemical weapons. The NFU policy has often been held up by Indian diplomats, government spokespeople, and various strategists as proof of India’s status as a responsible nuclear power. At the same time, there is also a history of strategists, military leaders, and, more recently, government officials questioning, or calling for the abandonment of, the NFU commitment. Statements by various policy makers and officials suggest that their understanding of how nuclear weapons should be used does not fit the strict interpretation of a NFU policy, and that India might well be the first to initiate a nuclear attack during a military crisis. The development and deployment of nuclear warheads mated to missiles would create the material grounds for first use of nuclear weapons and create risks of accidental or inadvertent nuclear war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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