Experimental and Theoretical Study of Rate, Temperature and Solvent-Type Effects on Vapor Oil Gravity Drainage VOGD in Fractured Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Application of thermal and solvent EOR technologies for heavy oil recovery in naturally fractured reservoirs is generally challenging due to low permeability, unfavorable wettability and mobility, and considerable heat losses. Vapor-Oil Gravity Drainage (VOGD) is a modified low temperature, solventonly injection technology, targeted at improving heavy oil recovery in fractured reservoirs. It utilizes high fluid conductivity in vertical fractures to establish large solvent-oil contact area rapidly and eliminates the need for massive energy and water inputs as compared to thermal processes, by operating at significantly lower temperatures with no water requirement. Investigation of the effect of solvent injection rate, temperature and solvent-type (n-Butane and dichloromethane (DCM)) on the recovery profile was carried out on a single-fracture core model. This work combines the knowledge obtained from experimental investigation and analytical modeling using Butler's correlation with validated fluid property models to understand the relative importance of various recovery mechanisms behind VOGD, namely molecular diffusion, asphaltene precipitation and deposition, capillarity, and viscosity reduction. Experimental and analytical model studies indicated that molecular diffusion, convective dispersion, viscosity reduction via solvent dissolution and gravity drainage are dominant phenomena in the recovery process. Material balance analysis indicated limited asphaltene precipitation. High fluid transmissibility in the fracture along with gravity drainage led to early solvent breakthroughs and oil recoveries as high as 75% OOIP. Injecting butane at higher rate and operating temperature enhanced vapor solvent rate inside the core leading to highest ultimate recovery. Increasing operating temperature alone did not improve ultimate recovery due to decreased solvent solubility in the oil. Although with DCM, lower asphaltene precipitation should maximize oil recovery rate, its higher solvent (vapor)-oil interfacial tension resulted in lower ultimate recovery than butane. Ideal density and non-ideal double-log viscosity mixing rules along with molecular diffusivity as a power function of oil viscosity were used to obtain an accurate physical description of the fluids for modeling solvent-oil behavior. With critical phenomena such as capillarity and asphaltene precipitation missing, Butler's analytical model under predicts recovery rates by as much as 70%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».