Investigation of Lipid Oxidation in the Raw Materials of a Topical Skin Formulation: A Topical Skin Formulation Containing a High Lipid Content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several studies have demonstrated that lipid oxidation often occurs in topical skin formulations which can affect product odor (both positively and negatively). Furthermore, odor detection threshold values and odor descriptors of identified volatile oxidation products in cleansing and skin cream formulation prototypes were recently determined by a trained sensory panel at the Technical University of Denmark in the Division of Food Technology. In this study, we investigated lipid oxidation in a prototype skin cream formulation as well as in selected cosmetic skin care raw materials. Lipid oxidation was measured regularly over a six‐month period for the product and over a three‐month period for the raw materials by headspace gas chromatography–mass spectrometry. The volatile compound present in the highest initial concentration, and which increased most during storage, was 3‐methyl‐1‐butanol (medicinal, chemical/cleaning agent odor), and its formation was linked to the raw material isoamyl p‐methoxycinnamate. The odor character of the product after storage was assessed and informally deemed acceptable for consumer usage and typical of topical dermocosmetic products. A potential pathway for its formation was also identified. In addition, the concentrations of several well‐known lipid oxidation products increased during storage and were suggested to originate primarily from rice bran wax, which oxidized more readily than other raw materials due to its unsaturated nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».