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Enregistrement W2792291562 · doi:10.1080/02699052.2018.1429662

Analysis of serum cortisol to predict recovery in paediatric sport-related concussion

2018· article· en· W2792291562 sur OpenAlexafffund
EV. Ritchie, Carolyn A. Emery, Chantel T. Debert

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcussionMedicineHydrocortisoneTraumatic brain injuryInjury preventionPoison controlPsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To study the relationship between acute serum cortisol following pediatric sport-related concussion (SRC) and clinical outcome measures of symptom burden and length to return to sport (RTS) Methods: Prospective observational study of ice hockey players ages 11-12 recruited prior to the hockey season. Players sustaining a SRC were assessed by a sports medicine physician completed a child Sport Concussion Assessment Tool-3 (childSCAT-3) and serum cortisol samples. RESULTS: Of 636 ice hockey players enrolled, 41 sustained a SRC. In total, 22 serum cortisol samples were collected, with 14 (63.6%) meeting inclusion criteria. Four players presented with abnormally low cortisol and were more likely to experienced more symptoms (17.8 ± 1.9 vs. 7.5 ± 6.0) more severe symptoms (28.5 ± 5.8 vs. 10.2. ±8.8) and took longer RTS (23 ± 13.6 vs. 14.0.7 ± 7.9.). CONCLUSION: Paediatric ice hockey players following SRC with abnormally low cortisol may be more susceptible to experiencing increase symptom burden and take longer to return to sport than players with population-based normal cortisol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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