Analysis of serum cortisol to predict recovery in paediatric sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the relationship between acute serum cortisol following pediatric sport-related concussion (SRC) and clinical outcome measures of symptom burden and length to return to sport (RTS) Methods: Prospective observational study of ice hockey players ages 11-12 recruited prior to the hockey season. Players sustaining a SRC were assessed by a sports medicine physician completed a child Sport Concussion Assessment Tool-3 (childSCAT-3) and serum cortisol samples. RESULTS: Of 636 ice hockey players enrolled, 41 sustained a SRC. In total, 22 serum cortisol samples were collected, with 14 (63.6%) meeting inclusion criteria. Four players presented with abnormally low cortisol and were more likely to experienced more symptoms (17.8 ± 1.9 vs. 7.5 ± 6.0) more severe symptoms (28.5 ± 5.8 vs. 10.2. ±8.8) and took longer RTS (23 ± 13.6 vs. 14.0.7 ± 7.9.). CONCLUSION: Paediatric ice hockey players following SRC with abnormally low cortisol may be more susceptible to experiencing increase symptom burden and take longer to return to sport than players with population-based normal cortisol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».