Comparative Effectiveness and Harms of Intraoperative Transesophageal Echocardiography in Noncardiac Surgery: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intraoperative use of transesophageal echocardiography (TEE) has become commonplace in high-risk noncardiac surgeries but the balance of benefits and harms remains unclear. This systematic review investigated the comparative effectiveness and harms of intraoperative TEE in noncardiac surgery. We searched Ovid MEDLINE, PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library from 1946 to March 2017. Two reviewers independently screened the literature for eligibility. Studies were assessed for the risk of selection bias, confounding, measurement bias, and reporting bias. Three comparative and 13 noncomparative studies were included. Intraoperative TEE was employed in a total of 1912 of 3837 patients. Studies had important design limitations. Data were not amenable to quantitative synthesis due to clinical and methodological diversity. Reported incidence of TEE complications ranged from 0% to 1.7% in patients undergoing various procedures (5 studies, 540 patients). No serious adverse events were observed for mixed surgeries (2 studies, 197 patients). Changes in surgical or medical management attributable to the use of TEE were noted in 17% to 81% of patients (7 studies, 558 patients). The only randomized trial of intraoperative TEE was grossly underpowered to detect meaningful differences in 30-day postoperative outcomes. There is lack of high-quality evidence of effectiveness and harms of intraoperative TEE in the management of non-cardiac surgeries. Evidence, however, indicates timely evaluation of cardiac function and structure, and hemodynamics. Future studies should be comparative evaluating confounder-adjusted impact on both intraoperative and 30-day postoperative clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle