Guggulsterone-releasing microspheres direct the differentiation of human induced pluripotent stem cells into neural phenotypes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD), a common neurodegenerative disorder, results from the loss of motor function when dopaminergic neurons (DNs) in the brain selectively degenerate. While pluripotent stem cells (PSCs) show promise for generating replacement neurons, current protocols for generating terminally differentiated DNs require a complicated cocktail of factors. Recent work demonstrated that a naturally occurring steroid called guggulsterone effectively differentiated PSCs into DNs, simplifying this process. In this study, we encapsulated guggulsterone into novel poly-ε-caprolactone-based microspheres and characterized its release profile over 44 d in vitro, demonstrating we can control its release over time. These guggulsterone-releasing microspheres were also successfully incorporated in human induced pluripotent stem cell-derived cellular aggregates under feeder-free and xeno-free conditions and cultured for 20 d to determine their effect on differentiation. All cultures stained positive for the early neuronal marker TUJ1 and guggulsterone microsphere-incorporated aggregates did not adversely affect neurite length and branching. Guggulsterone microsphere incorporated aggregates exhibited the highest levels of TUJ1 expression as well as high Olig 2 expression, an inhibitor of the STAT3 astrogenesis pathway previously known as a target for guggulsterone in cancer treatment. Together, this study represents an important first step towards engineered neural tissues consisting of guggulsterone microspheres and PSCs for generating DNs that could eventually be evaluated in a pre-clinical model of PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle