Improved tolerance to off‐resonance in spectral‐spatial EPI of hyperpolarized [1‐<sup>13</sup>C]pyruvate and metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Purpose For 13C echo‐planar imaging (EPI) with spectral‐spatial excitation, main field inhomogeneity can result in reduced flip angle and spatial artifacts. A hybrid time‐resolved pulse sequence, multi‐echo spectral‐spatial EPI, is proposed combining broader spectral‐spatial passbands for greater off‐resonance tolerance with a multi‐echo acquisition to separate signals from potentially co‐excited resonances. Methods The performance of the imaging sequence and the reconstruction pipeline were evaluated for 1H imaging using a series of increasingly dilute 1,4‐dioxane solutions and for 13C imaging using an ethylene glycol phantom. Hyperpolarized [1‐13C]pyruvate was administered to two healthy rats. Multi‐echo data of the rat kidneys were acquired to test realistic cases of off‐resonance. Results Analysis of separated images of water and 1,4‐dioxane following multi‐echo signal decomposition showed water‐to‐dioxane 1H signal ratios that were in agreement with the independent measurements by 1H spectroscopy for all four concentrations of 1,4‐dioxane. The 13C signal ratio of two co‐excited resonances of ethylene glycol was accurately recovered after correction for the spectral profile of the redesigned spectral‐spatial pulse. In vivo, successful separation of lactate and pyruvate‐hydrate signals was achieved for all except the early time points during which signal variations exceeded the temporal resolution of the multi‐echo acquisition. Conclusion Improved tolerance to off‐resonance in the new 13C data acquisition pipeline was demonstrated in vitro and in vivo. Magn Reson Med 80:925–934, 2018. © 2018 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».