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Enregistrement W2792302958 · doi:10.3389/fnmol.2018.00013

Prenatal Immune Challenge in Mice Leads to Partly Sex-Dependent Behavioral, Microglial, and Molecular Abnormalities Associated with Schizophrenia

2018· article· en· W2792302958 sur OpenAlexafffund
Chin Wai Hui, Abygaël St-Pierre, Hassan El Hajj, Yvan Remy, Sébastien S. Hébert, Giamal N. Luheshi, Lalit K. Srivastava, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionUniversité LavalFonds de Recherche du Québec - SantéBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésOffspringMicrogliaHippocampusSchizophrenia (object-oriented programming)Immune systemNeuroscienceInflammationHippocampal formationPsychosisPathophysiologyPsychologyBiologyInternal medicineImmunologyMedicinePregnancyPsychiatryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological studies revealed that environmental factors comprising prenatal infection are strongly linked to risk for later development of neuropsychiatric disorders such as schizophrenia. Considering strong sex differences in schizophrenia and its increased prevalence in males, we designed a methodological approach to investigate possible sex differences in pathophysiological mechanisms. Prenatal immune challenge was modeled by systemic administration of the viral mimic polyinosinic-polycytidylic acid (Poly I:C) to C57BL/6 mice at embryonic day 9.5. The consequences on behavior, gene expression, and microglia-brain immune cells that are critical for normal development-were characterized in male vs. female offspring at adulthood. The cerebral cortex, hippocampus, and cerebellum, regions where structural and functional alterations were mainly described in schizophrenia patients, were selected for cellular and molecular analyses. Confocal and electron microscopy revealed most pronounced differences in microglial distribution, arborization, cellular stress, and synaptic interactions in the hippocampus of male vs. female offspring exposed to Poly I:C. Sex differences in microglia were also measured under both steady-state and Poly I:C conditions. These microglial alterations were accompanied by behavioral impairment, affecting for instance sensorimotor gating, in males. Consistent with these results, increased expression of genes related to inflammation was measured in cerebral cortex and hippocampus of males challenged with Poly I:C. Overall, these findings suggest that schizophrenia's higher incidence in males might be associated, among other mechanisms, with an increased microglial reactivity to prenatal immune challenges, hence determining disease outcomes into adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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