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Enregistrement W2792312586 · doi:10.1371/journal.pone.0194425

Dynamics of Scabin toxin. A proposal for the binding mode of the DNA substrate

2018· article· en· W2792312586 sur OpenAlexafffund
Miguel R. Lugo, Bronwyn Lyons, Cristina Lento, Derek J. Wilson, A. Rod Merrill

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDocking (animal)Molecular dynamicsHydrogen bondBinding siteDNAContext (archaeology)StereochemistryBiophysicsCrystallographyChemistryBiologyBiochemistryComputational chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scabin is a mono-ADP-ribosyltransferase enzyme and is a putative virulence factor produced by the plant pathogen, Streptomyces scabies. Previously, crystal structures of Scabin were solved in the presence and absence of substrate analogues and inhibitors. Herein, experimental (hydrogen-deuterium exchange), simulated (molecular dynamics), and theoretical (Gaussian Network Modeling) approaches were systematically applied to study the dynamics of apo-Scabin in the context of a Scabin·NAD+·DNA model. MD simulations revealed that the apo-Scabin solution conformation correlates well with the X-ray crystal structure, beyond the conformation of the exposed, mobile regions. In turn, the MD fluctuations correspond with the crystallographic B-factors, with the fluctuations derived from a Gaussian network model, and with the experimental H/D exchange rates. An Essential Dynamics Analysis identified the dynamic aspects of the toxin as a crab-claw-like mechanism of two topological domains, along with coupled deformations of exposed motifs. The "crab-claw" movement resembles the motion of C3-like toxins and emerges as a property of the central β scaffold of catalytic single domain toxins. The exposure and high mobility of the cis side motifs in the Scabin β-core suggest involvement in DNA substrate binding. A ternary Scabin·NAD+·DNA model was produced via an independent docking methodology, where the intermolecular interactions correspond to the region of high mobility identified by dynamics analyses and agree with binding and kinetic data reported for wild-type and Scabin variants. Based on data for the Pierisin-like toxin group, the sequence motif Rβ1-RLa-NLc-STTβ2-WPN-WARTT-(QxE)ARTT emerges as a catalytic signature involved in the enzymatic activity of these DNA-acting toxins. However, these results also show that Scabin possesses a unique DNA-binding motif within the Pierisin-like toxin group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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