Storage Stability of DHA in Enriched Liquid Eggs
Notice bibliographique
Résumé
The oxidative stability of liquid eggs enriched with very long‐chain n‐3 fatty acids and liquid regular eggs stored under refrigerated temperature, is investigated. Oxidized lipids can alter both nutritional and sensorial properties of foods. The extent of lipid oxidation is evaluated by quantification of total lipids, docosahexaenoic acid (DHA), and peroxide value (PV), but also by assessment of total tocopherols and γ‐tocopherol losses. Additionally, the development of fishy off‐flavor is evaluated. Results highlight significant differences between omega and regular liquid eggs stability. Although, the oxidative changes are observed in both types of liquid eggs, more susceptible to oxidation are omega liquid eggs. Practical Applications : Food enrichment with essential nutrients contributes to human health by providing the proper intake of essential nutrients. The results of this study suggest that fortification of eggs with highly unsaturated fatty acids should be in conjunction with the addition of natural antioxidants to retard undergoing oxidative changes. Liquid omega eggs are, unfortunately, more susceptible to oxidation than regular liquid eggs under simulated long time storage. The high concentration of unsaturated fatty acids improved their nutrition value but at the same time these products are less stable and unfavorable changes are more prominent. Therefore, the very long chain fatty acids in liquid omega eggs should be protected from undergoing deterioration. Although, the liquid omega eggs samples are stored at refrigerated temperature, significant changes are observed. The storage period led to a modification of the odor of liquid omega eggs, the increase in the fishy odor intensity is noticeable. And for the consumer, off‐flavor is generally the first factor which will make the product unacceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».