Do Postpartum Levels of Apolipoproteins Prospectively Predict the Development of Type 2 Diabetes in Women with Previous Gestational Diabetes Mellitus?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The risk of developing type 2 diabetes is greater in women with previous gestational diabetes mellitus (GDM). Apolipoprotein (Apo) species have been associated with the development of type 2 diabetes in the general population. The aim of this study was to determine if circulating levels of Apo species can predict development of type 2 diabetes in women with previous GDM. METHODS: Apo AI, Apo AII, Apo B, Apo CII, Apo CIII and Apo E levels were measured in 95 women with normal glucose tolerance, 12 weeks following an index GDM pregnancy. Women were assessed for up to 10 years for the development of type 2 diabetes. RESULTS: Postpartum Apo CIII levels, and Apo CIII/Apo AI, Apo CIII/Apo AII, Apo CIII/Apo CII, Apo CIII/Apo E and Apo E/Apo CIII ratios were significantly and positively associated with the development of type 2 diabetes. After controlling for age and BMI, these associations, except for the Apo E/Apo CIII ratio, remained significant. In a clinical model of prediction of type 2 diabetes that included age, BMI, and pregnancy and postnatal fasting glucose, the addition of Apo CIII levels, Apo CIII/Apo AI, Apo CIII/Apo AII, Apo CIII/Apo CII, and Apo CIII/Apo E resulted in a net reclassification improvement of 16.2%. CONCLUSIONS: High Apo CIII levels and the Apo CIII/Apo AI, Apo CIII/Apo AII, Apo CIII/Apo CII, and Apo CIII/Apo E ratios are all significant risk factors for the development of type 2 diabetes in women with a previous GDM pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».