Genomic alterations to refine prognostication of patients with metastatic renal cell carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
626 Background: The IMDC risk score is a valid and simple tool to prognosticate patients (pts) with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Some non-VHL common genomic alterations may be associated with outcomes. We therefore assessed the prognostic value of most commonly mutated genes in mRCC beside VHL overall, and within IMDC risk groups. Methods: We identified patients treated at Dana-Farber Cancer Institute (n = 65) or part of TCGA (n = 33) who had genomic data available and were treated with first line vascular endothelial growth factor tyrosine kinase inhibitors. Information on genomic alterations (GA) focused on PBRM1, BAP1, SETD2, KDM5C and TP53 was extracted. Cox regression was performed to assess the association of each GA with overall survival (OS), adjusting for IMDC risk groups and age. Results: Overall, 98 pts were identified. 96/98 pts had clear-cell histology. Pts distribution by IMDC risk groups was: 7% good, 58% intermediate, 27% poor and 8% unknown. Mutation rates were 27% PBRM1, 17% BAP1, 29% SETD2, 9% KDM5C and 8% TP53. In multivariable models, there was an association between GA and worse OS for BAP1 and BAP1 or TP53 combined (Table). When stratified by IMDC risk groups, GA in BAP1 or TP53 was associated with shorter median OS in poor risk pts [12.1 mo (95%CI 8.3- 24.0) v. 27.6 mo (95%CI 18.9- 53.4), aHR 4.64 (95%CI 1.32-16.4), p = 0.017] and a trend toward worse median OS in intermediate risk pts [20.5 mo (95%CI 7.4-54.6) v. 36.3 mo (95%CI 21.1, NR), aHR 2.11 (95%CI 0.94-4.74)] compared to pts without GA in BAP1 or TP53. Too few death events were observed in good risk pts to assess the prognostic value of GA in BAP1 or TP53. Conclusions: GA in BAP1 or TP53 are prognostic in mRCC and further discriminate pts with distinct outcomes within IMDC risk groups. Validation in larger dataset is ongoing. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».