Soil Chemical Attributes under Crop-Livestock-Forest Integration System and in Different Land Uses in Mata dos Cocais Region
Notice bibliographique
Résumé
The sustainability of ecosystems is closely linked with the assessment of soil properties that estimate their quality. This work proposes to evaluate soil chemical attributes as a function of the implantation of a crop-livestock-forest integration system (ICLF) in the region of Mata dos Cocais in the state of Maranhão, Northeast Brazil. The four different land uses evaluated were native vegetation with babassu, capoeira vegetation, degraded pasture and area under ICLF system (with marandu grass, maize and eucalyptus consortium). The samples were collected up to one meter deep, comprising seven layers: 0.00-0.10, 0.10-0.20, 0.20-0.30, 0.30-0.40, 0.40-0.60, 0.60-0.80 and 0.80-1.0 m. The chemical attributes evaluated were pH, Ca, Mg, Al, P, K and Na, potential acidity, base sum, base saturation and soil cation exchange capacity (CEC). The levels of P, in the 0.00-0.10 m layer, were higher in the ICLF system than those of the native forest with babassu. The levels of K in the ICLF system and degraded pasture were higher than the other land uses up to a depth of 0.40 m, ranging from 0.92 cmolc dm-3 to 0.62 cmolc dm-3 and 1.04 cmolc dm-3 and 0.67 cmolc dm-3, respectively. Base saturation was higher in soils under ICLF system and degraded pasture than those observed in native forest and capoeira vegetation. There was an effect in chemical attributes of the soil such as a function of land use and, in general, the highest values were found in areas with degraded pasture and ICLF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».