L’écart entre la théorie et la pratique : les protections en santé et en sécurité au travail et la réalité de la main-d’œuvre étrangère temporaire du domaine agricole en Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Plus de 20 000 travailleurs étrangers temporaires en agriculture affluent chaque année en Ontario, la plupart en provenance du Mexique ou des Caraïbes. Ils sont exposés à de nombreux risques en santé et en sécurité au travail (SST). Les diverses protections en SST disponibles aux travailleurs, ainsi que leurs limites, sont décrites dans l’article. Les problèmes d’accès aux droits auxquels fait face la main-d’œuvre étrangère, à cause, entre autres, des barrières linguistiques ou culturelles, des lacunes dans l’information, de la précarité d’emploi et du statut d’immigrant y sont analysés, ainsi que les faiblesses dans la formation en SST, la disponibilité et l’utilisation de l’équipement de protection personnelle, résultat d’une sous-réglementation et d’incohérences. En conclusion, des recommandations sont apportées pour remédier à ses problèmes : une formation uniforme et propre à la SST, des inspections aléatoires, et la pleine intégration de la main-d’œuvre agricole dans les lois provinciales. Les conclusions sont basées, pour la plupart, sur le résultat d’entrevues menées auprès de 100 travailleurs agricoles migrants ayant déclaré une blessure ou une maladie, et de principaux intervenants tels que les employeurs et les représentants de l’État.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».