Quantifying the binding stoichiometry and affinity of histo-blood group antigen oligosaccharides for human noroviruses
Notice bibliographique
Résumé
Human noroviruses (HuNoVs) are a major cause of acute gastroenteritis. Many HuNoVs recognize histo-blood group antigens (HBGAs) as cellular receptors or attachment factors for infection. It was recently proposed that HuNoV recognition of HBGAs involves a cooperative, multistep binding mechanism that exploits both known and previously unknown glycan binding sites. In this study, binding measurements, implemented using electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) were performed on homodimers of the protruding domain (P dimers) of the capsid protein of three HuNoV strains [Saga (GII.4), Vietnam 026 (GII.10) and VA387 (GII.4)] with the ethyl glycoside of the B trisaccharide (α-d-Gal-(1→3)-[α-l-Fuc-(1→2)]-β-d-Gal-OC2H5) and free B type 1 tetrasaccharide (α-d-Gal-(1→3)-[α-l-Fuc-(1→2)]-β-d-Gal-(1→3)-d-GlcNAc) in an effort to confirm the existence of new HBGA binding sites. After correcting the mass spectra for nonspecific interactions that form in ESI droplets as they evaporate to dryness, all three P dimers were found to bind a maximum of two B trisaccharides at the highest concentrations investigated. The apparent affinities measured for stepwise binding of B trisaccharide suggest positive cooperativity. Similar results were obtained for B type 1 tetrasaccharide binding to Saga P dimer. Based on these results, it is proposed that HuNoV P dimers possess only two HBGA binding sites. It is also shown that nonspecific binding corrections applied to mass spectra acquired using energetic ion source conditions that promote in-source dissociation can lead to apparent HuNoV-HBGA oligosaccharide binding stoichiometries and affinities that are artificially high. Finally, evidence that high concentrations of oligosaccharide can induce conformational changes in HuNoV P dimers is presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».