The prognosis for glycemic status among children and youth with obesity 2 years after entering a weight management program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address gaps in knowledge of the longitudinal trajectory of dysglycemia in children with obesity, this study aimed to: (1) describe the changes in glycemic status over 2 years; (2) establish a predictive model for development of prediabetes among children with euglycemia; and (3) evaluate the influence of change in body mass index (BMI) z-score on glycemic status. METHODS: Children aged 5 to 17 years entered this prospective, longitudinal study at the time of entry to a weight management program. Measures included a 75-g oral glucose tolerance test (OGTT), fasting blood glucose, hemoglobin A1c (HbA1c), lipid profile, liver enzymes and anthropometric measures at baseline, 1 and 2 years. Cox proportional hazard was used to build a predictive model for prediabetes. RESULTS: The cohort included 270 children, mean age: 11.6 ± 2.7 years and BMI z-score: 3.1. The baseline prevalence of prediabetes, based upon elevated 2-hour glucose in OGTT or HbA1c, was 100/270 (37.0%). Among children with prediabetes at baseline, 53 (53.0%) continued to have prediabetes over the following 2 years, 15 (15.0%) were euglycemic at 1 year and had prediabetes at 2 years, 20 (20.0%) became euglycemic and remained so. Change in BMI z-score predicted dysglycemic status at 2 years. Among those euglycemic at baseline, the incidence of prediabetes was 14 (8.2%) after 1 year, 20 (12.8%) at 2 years. Predictors of incident prediabetes were baseline BMI z-score; hazard ratio (HR): 1.72, 95th confidence interval (CI: 1.08, 2.74) and baseline HbA1c HR: 1.26, 95th CI (1.02-1.56) when controlling for age, family history of diabetes and sex. CONCLUSION: Prediabetes presents significant morbidity in children with obesity. Family-based lifestyle interventions might delay prediabetes progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».