Long-term non-institutionalized survival and rehospitalization after surgical aortic and mitral valve replacements in a large provincial cardiac surgery centre
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Long-term quality of life following open surgical valve replacement is an increasingly important outcome to patients and their caregivers. This study examines non-institutionalized survival and rehospitalization within our surgical aortic valve replacement (AVR) and mitral valve replacement (MVR) populations. METHODS: A retrospective single-centre study of all consecutive open surgical valve replacements between 1995 and 2014 was undertaken. Clinical data were linked to provincial administrative data for 3219 patients who underwent AVR, MVR or double (aortic and mitral) valve replacement with or without concomitant coronary artery bypass grafting (CABG). Non-institutionalized survival and cumulative incidence of rehospitalization was examined up to 15 years. RESULTS: Follow-up was complete for 96.9% of the 2146 patients who underwent AVR ± CABG (66.7% of the overall cohort), 878 who underwent MVR ± CABG (27.3%) and 195 who underwent double (aortic and mitral) valve replacement ± CABG (6.0%) with a median follow-up time of 5.6 years. Overall non-institutionalized survival was 35.4% at 15 years, and the cumulative incidence of rehospitalization was 34.4%, 63.2% and 87.0% at 1, 5 and 15 years, respectively, without significant differences between valve procedure cohorts. Both non-institutionalized survival and cumulative incidence of rehospitalization improved in more recent eras, despite increasing age and comorbidities. CONCLUSIONS: Non-institutionalized survival and rehospitalization data for up to 15 years suggest good functional outcomes long after surgical AVR and/or MVR. Continued improvements are seen in these metrics over the past 2 decades. This provides a unique insight into the quality of life after surgical valve replacement in the ageing demographics with valvular heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».