Validation of the Healthy Foot Screen: A Novel Assessment Tool for Common Clinical Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
GENERAL PURPOSE: The purpose of this learning activity is to provide information about the Healthy Foot Screen, a new tool for assessment of common foot abnormalities. TARGET AUDIENCE: This continuing education activity is intended for physicians, physician assistants, nurse practitioners, and nurses with an interest in skin and wound care. LEARNING OBJECTIVES/OUTCOMES: After completing this continuing education activity, you should be able to:1. Recognize prevalence, causes, risk factors, signs, and types of common foot problems.2. Identify the results of this study about the new foot screening tool and its implications in primary care. ABSTRACT: Foot health is a key component of general health and well-being. Nevertheless, feet are often overlooked by healthcare providers and patients. Common foot problems include infections or inflammatory conditions, abnormal nail disorders (eg, onychomycosis), structural bony abnormalities, circulation disorders, and other conditions. The development of an easy-to-use, rapid, clinical tool to assess foot health can facilitate primary care provider recognition and treatment of common foot problems. This study ascertained interrater item reliability and validity from the preliminary version of one such tool called the Healthy Foot Screen.A total of 18 patients from a community dermatology clinic were individually screened by 11 interprofessional healthcare assessors using the preliminary tool. The assessors included a dermatologist/internist, family physicians, nurses, and podiatrists. The initial draft of the Healthy Foot Screen was created through an extensive literature review, complemented by the clinical judgment of the study team. Cronbach α was calculated for each item to determine interrater reliability. A minimum value of 0.6 was set for an item to be included in the final tool. Where applicable, scores for each item on the screen were calculated for right and left lower limbs and then averaged. Assessors were asked to complete a short survey.Interrater reliability scores for items on the screen were as follows: diabetes and smoking, 1.0; neuropathy, 0.988; palpable foot pulse, 0.916; abnormal fourth to fifth toe web space, 0.905; previous ulcer/amputation, 0.869; pitting edema, 0.872; bony abnormality, 0.804; dry bottom of foot, 0.799; toenail infection, 0.793; other spots/lesions,0.688; and red areas/blisters/pustules, 0.659. Generally, assessors found the tool easy to use, although some areas for improvement were noted.The Healthy Foot Screen can facilitate primary care provider diagnosis and treatment of common foot problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».