Determinants of change in home participation among critically ill children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To estimate changes in home participation among critically ill children in the first 6 months after discharge from a pediatric intensive care unit (PICU), and to explore the effect of child, service, and environmental factors on change in home participation. METHOD: This was a prospective bi-center, longitudinal cohort study. Caregivers of 180 children, aged 1 to 17 years, who were admitted into the PICU for at least 48 hours were included. Patient-reported outcomes were used to capture caregivers' perspectives of their child's participation and environmental supports for participation in home activities. Data were collected at enrollment, and 3 and 6 months after discharge. RESULTS: There were no significant changes in home participation frequency or involvement, but involvement rates across time were moderated by functional status. Age significantly predicted participation frequency. Pre-PICU functional status and capabilities were significant predictors of participation frequency and involvement, and home environmental support significantly predicted home involvement. INTERPRETATION: Results suggest relatively stable participation trajectories in the 6 months after PICU admission. Children with abnormal baseline function experienced a greater increase in home involvement after PICU. Rehabilitation interventions targeting functional capabilities and home environment may be viable approaches during the early phase of recovery. Environmental interventions may be more time-efficient after PICU stay and merit further study. WHAT THIS PAPER ADDS: Children's pre-pediatric intensive care unit (PICU) functional status and capabilities impact their participation after critical illness. Children's trajectories of home involvement may differ over time based on their pre-PICU functional status. Caregiver perceptions of environmental support impact a child's home involvement after discharge from a PICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».