Evaluation of the Leap Motion Controller during the performance of visually-guided upper limb movements
Notice bibliographique
Résumé
Kinematic analysis of upper limb reaching provides insight into the central nervous system control of movements. Until recently, kinematic examination of motor control has been limited to studies conducted in traditional research laboratories because motion capture equipment used for data collection is not easily portable and expensive. A recently developed markerless system, the Leap Motion Controller (LMC), is a portable and inexpensive tracking device that allows recording of 3D hand and finger position. The main goal of this study was to assess the concurrent reliability and validity of the LMC as compared to the Optotrak, a criterion-standard motion capture system, for measures of temporal accuracy and peak velocity during the performance of upper limb, visually-guided movements. In experiment 1, 14 participants executed aiming movements to visual targets presented on a computer monitor. Bland-Altman analysis was conducted to assess the validity and limits of agreement for measures of temporal accuracy (movement time, duration of deceleration interval), peak velocity, and spatial accuracy (endpoint accuracy). In addition, a one-sample t-test was used to test the hypothesis that the error difference between measures obtained from Optotrak and LMC is zero. In experiment 2, 15 participants performed a Fitts' type aiming task in order to assess whether the LMC is capable of assessing a well-known speed-accuracy trade-off relationship. Experiment 3 assessed the temporal coordination pattern during the performance of a sequence consisting of a reaching, grasping, and placement task in 15 participants. Results from the t-test showed that the error difference in temporal measures was significantly different from zero. Based on the results from the 3 experiments, the average temporal error in movement time was 40±44 ms, and the error in peak velocity was 0.024±0.103 m/s. The limits of agreement between the LMC and Optotrak for spatial accuracy measures ranged between 2-5 cm. Although the LMC system is a low-cost, highly portable system, which could facilitate collection of kinematic data outside of the traditional laboratory settings, the temporal and spatial errors may limit the use of the device in some settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».