Tracking workflow during high-stakes resuscitation: the application of a novel clinician movement tracing tool during in situ trauma simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Clinician movement and workflow analysis provides an opportunity to identify inefficiencies during trauma resuscitation care. Inefficient workflows may represent latent safety threats (LSTs), defined as unrecognised system-based elements that can negatively impact patients. In situ simulation (ISS) can be used to model resuscitation workflows without direct impact on patients. We report the pilot application of a novel, tracing tool to track clinician movement during high-fidelity ISS trauma sessions. Methods: Twelve unannounced ISSs were conducted. An open source, Windows-based video overlay tracing tool was developed to generate a visual representation of participant movement during ISS. This tracing tool used a manual mouse tracking algorithm to produce point-by-point location information of a selected participant in a video. The tracing tool was applied to video recordings of clinicians performing a cricothyroidotomy during ISS trauma scenarios. A comparative workflow and movement analysis was completed, which included distance travelled and space utilisation. This data was visually represented with time-lapsed movement videos and heat maps. Results: A fourfold difference in the relative distance travelled was observed between participants who performed a cricothyroidotomy during an ISS trauma resuscitation. Variation in each participant's movement was attributable to three factors: (1) team role assignment and task allocation; (2) knowledge of clinical space: equipment location and path to equipment retrieval; and (3) equipment bundling. This tool facilitated LST identification related to cricothyroidotomy performance. Conclusion: This novel tracing tool effectively generated a visual representation of participants' workflows and quantified movement during ISS video review. An improved understanding of human movement during ISS trauma resuscitations provides a unique opportunity to augment simulation debriefing, conduct human factor analysis of system elements (eg, tools/technology, physical environment/layout) and foster change management towards efficient workflows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle