Transportability of non‐target arthropod field data for the use in environmental risk assessment of genetically modified maize in Northern Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In country, non‐target arthropod ( NTA ) field evaluations are required to comply with the regulatory process for cultivation of genetically modified ( GM ) maize in Mexico. Two sets of field trials, Experimental Phase and Pilot Phase, were conducted to identify any potential harm of insect‐protected and glyphosate‐tolerant maize ( MON ‐89Ø34‐3 × MON ‐88Ø17‐3 and MON ‐89Ø34‐3 × MON ‐ ØØ 6Ø3‐6) and glyphosate‐tolerant maize ( MON ‐ ØØ 6Ø3‐6) to local NTA s compared to conventional maize. NTA abundance data were collected at 32 sites, providing high geographic and environmental diversity within maize production areas from four ecological regions (ecoregions) in northern Mexico. The most abundant herbivorous taxa collected included field crickets, corn flea beetles, rootworm beetles, cornsilk flies, aphids, leafhoppers, plant bugs and thrips while the most abundant beneficial taxa captured were soil mites, spiders, predatory ground beetles, rove beetles, springtails (Collembola), predatory earwigs, ladybird beetles, syrphid flies, tachinid flies, minute pirate bugs, parasitic wasps and lacewings. Across the taxa analysed, no statistically significant differences in abundance were detected between GM maize and the conventional maize control for 69 of the 74 comparisons (93.2%) indicating that the single or stacked insect‐protected and herbicide‐tolerant GM traits generally exert no marked adverse effects on the arthropod populations compared with conventional maize. The distribution of taxa observed in this study provides evidence that irrespective of variations in overall biodiversity of a given ecoregion, important herbivore, predatory and parasitic arthropod taxa within the commercial maize agroecosystem are highly similar indicating that relevant data generated in one ecoregion can be transportable for the risk assessment of the same or similar GM crop in another ecoregion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle