Links SU-Sex: development of a screening tool for health-risk sexual behaviours related to substance use among men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
Background Men who have sex with men (MSM) have distinctive substance use (SU), which is more often linked to a sexual context than it is for their heterosexual peers. Screening of MSM's SU, its sexual contexts and the associated risks, is of clinical and public health concern. This paper aims to describe the preliminary development of a screening tool for health-risk sexual behaviours related to SU and to make recommendations for its potential use. METHODS: Community-based participatory research and transdisciplinary approaches guided the development process. The Links SU-Sex screening tool is the result of the integration of findings from a scoping review and from four meetings among SU and sexual health experts (n=19), consisting of researchers, community stakeholders, as well as substance-using MSM. RESULTS: The Links SU-Sex questionnaire consists of 64 items divided into 13 components that focus on the links between SU and sexual health. It addresses the contexts in which SU occurs, its frequency, its perceived influence, as well as MSM's concerns about these various links. In accordance with current knowledge, the interpretation of the instrument offers feedback that is based on the respondents' answers to the various components assessed. CONCLUSIONS: The Links SU-Sex represents a potential screening tool that rests on a robust development process supporting its content validity that aims to identify MSM at risk or with concerns surrounding the influence of their SU on their sexual health. The psychometric qualities and the interpretation validity both remain to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».