Links SU-Sex: development of a screening tool for health-risk sexual behaviours related to substance use among men who have sex with men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Men who have sex with men (MSM) have distinctive substance use (SU), which is more often linked to a sexual context than it is for their heterosexual peers. Screening of MSM's SU, its sexual contexts and the associated risks, is of clinical and public health concern. This paper aims to describe the preliminary development of a screening tool for health-risk sexual behaviours related to SU and to make recommendations for its potential use. METHODS: Community-based participatory research and transdisciplinary approaches guided the development process. The Links SU-Sex screening tool is the result of the integration of findings from a scoping review and from four meetings among SU and sexual health experts (n=19), consisting of researchers, community stakeholders, as well as substance-using MSM. RESULTS: The Links SU-Sex questionnaire consists of 64 items divided into 13 components that focus on the links between SU and sexual health. It addresses the contexts in which SU occurs, its frequency, its perceived influence, as well as MSM's concerns about these various links. In accordance with current knowledge, the interpretation of the instrument offers feedback that is based on the respondents' answers to the various components assessed. CONCLUSIONS: The Links SU-Sex represents a potential screening tool that rests on a robust development process supporting its content validity that aims to identify MSM at risk or with concerns surrounding the influence of their SU on their sexual health. The psychometric qualities and the interpretation validity both remain to be established.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle