Association between social factors and performance during Functional Capacity Evaluations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Determine the association of different social factors with Functional Capacity Evaluation (FCE) performance in adults.Materials and methods: A systematic literature search was performed in MEDLINE, CINAHL, and PsycINFO electronic databases. Studies were eligible if they studied social factor’s association with the performance of adults undergoing FCE. Studies were assessed on methodological quality and quality of evidence. The review was performed using best-evidence synthesis methods.Results: Thirteen studies were eligible and 11 social factors were studied. Considerable heterogeneity regarding measurements, populations, and methods existed among the studies. High quality of evidence was found for the association of FCE performance with the country of FCE and examiner’s fear behavior; moderate quality of evidence with previous job salary; and low or very low quality of evidence with compensation status, litigation status, type of instruction, time of day (workday), primary or mother language, and ethnicity. Other social factors were not studied.Conclusions: Evidence for associations of various social factors with FCE performance was found, but robust conclusions about the strength of the associations cannot be made. Quality of evidence ranged from high to very low. Further research on social factors, also within a biopsychosocial context, is necessary to provide a better understanding of FCE performance.Implications for RehabilitationResearch on Functional Capacity Evaluation (FCE) performance and its association with biopsychosocial factors have scarcely addressed the impact of social factors, limiting full understanding of FCE results.The social factors, healthcare (examiner’s fear behavior and type of instruction), personal or cultural systems (country of FCE, primary or mother language, and ethnicity), workplace system (previous job salary, time of day (workday)), and legislative and insurance system (compensation and litigation status), have a bearing in FCE performance.Better understanding of factors associating with functional capacity provide insights in FCE, allowing clinicians to improve the evaluations and interpretations of the assessment and better design the rehabilitation program.Better understanding of factors that influence FCE performance, and of unstudied factors, will allow researchers guidance to further investigate the construct of functional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».