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Effect of Annealing Temperature on the Selective Oxidation and Reactive Wetting of a 0.1C-6Mn-2Si Advanced High Strength Steel During Continuous Galvanizing Heat Treatments

2018· article· en· W2792373851 sur OpenAlexafffund
Maedeh Pourmajidian, Joseph R. McDermid

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcelorMittalMcMaster University
Mots-clésWettingAnnealing (glass)Materials scienceGalvanizationMetallurgyOxideDew pointGrain boundaryComposite materialMicrostructureLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of peak annealing temperature and annealing time on the selective oxidation and reactive wetting of a prototype medium-Mn Fe-0.1C-6Mn-2Si third generation advanced high strength steel were investigated. Annealing heat treatments were carried out in a N2-5 vol% H2 243 K (−30°C) dew point process atmosphere at 963 K (690°C) and 1073 K (800°C) for 120 s and 600 s. TEM observations of the sample cross-sections revealed internal oxidation of the subsurface grains and grain boundaries. EELS results showed that the internal oxide network had a multi-layered structure with SiO2 at the oxide core and MnSiO3 as the surrounding shell; however, MnO was the only species detected at the surface of all samples. The effect of annealing temperature on the surface structure development and its impact on reactive wetting of the substrates annealed for 120 s at both peak annealing temperatures by a Zn-0.20 wt% Al (dissolved) galvanizing bath was also determined. In contrast to the 1073 K steel, the 963 K substrate showed superior reactive wetting, owing to the much thinner, finer and wider spacing of the MnO nodules on the pre-immersion surface. TEM+EELS analysis of the coated steels showed that infiltration of the bath alloy and partial reduction of MnO resulted in lift-off of the surface oxides and partial formation of Fe2Al5ZnX interfacial layer, indicating that reactive wetting had occurred for the 963 K × 120 s substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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