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Enregistrement W2792375029 · doi:10.1177/1468087418756538

Characterization of reaction zone growth in an optically accessible heavy-duty diesel/methane dual-fuel engine

2018· article· en· W2792375029 sur OpenAlexafffund
Jeremy Rochussen, Patrick Kirchen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engine Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésDiesel fuelMethaneMechanicsReaction rateChemistryEnvironmental scienceAutomotive engineeringPhysicsEngineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of dual-fuel engines in terms of fuel conversion efficiency and unburned hydrocarbon emission is strongly influenced by the turbulent flame propagation through the premixed natural gas. To improve dual-fuel engine design and provide validation data for numerical models, the fuel conversion process must be better characterized, specifically the reaction zone growth rate. In this work, high-speed imaging of OH*-chemiluminescence is performed in an optically accessible 2 L engine operated with port-injected CH 4 and direct-injected diesel for different diesel and CH 4 fueling rates and pilot injection pressures ( P pilot ). The cumulative histogram time series is introduced for directly comparing high-speed optical data of dual-fuel combustion with simultaneously measured apparent heat release rate. The cumulative histogram time series diagram is also used to evaluate a “global” reaction zone speed, S RZ,g , based on OH*-chemiluminescence images. The S RZ,g calculation normalizes the reaction zone area growth rate by the perimeter of the reaction zone to determine the velocity scale, while a “local” reaction zone speed, S RZ,l , is based on the local displacement of the reaction zone boundary per unit time. From the distribution of S RZ,l for each image frame, a previously proposed metric for determining the transition from pilot autoignition based on apparent heat release rate was validated and used to evaluate a single mean flame propagation speed, [Formula: see text]. Using these metrics, it was noted that increasing ϕ CH4 from 0.40 to 0.69 results in an increase in [Formula: see text] from 4 to 8 m/s and 8 to 14 m/s for pilot injection pressures of 300 and 1300 bar, respectively. The spatial distribution of S RZ,l also indicates that autoignition of the pilot jets is not simultaneous (arising from asymmetric injector geometry) and leads to an overlap of the autoignition and flame propagation processes. This is not considered in the conventional conceptual model of dual-fuel combustion and impacts calculation of [Formula: see text] for the small diesel injections commonly used for dual-fuel engines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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