Diverse Grain‐Filling Dynamics Affect Harvest Management of Forage Barley and Triticale Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Decision‐making criteria are needed to optimize silage production in barley and triticale. The critical factors, yield, forage quality, and dry matter interact in the grain‐filling period. Optimization of factors is required and the indicator for harvest may differ between species. Comparison on a growing degree day scale during grain filling provided an assessment of dynamics. Triticale needed more degree days than barley to optimize yield and dry matter shown by dough stage. Harvest time for small‐grain forage is impacted by changes in yield, dry matter concentration (DMC) and forage quality during grain‐filling. Little information exists for hulless and two‐rowed barley ( Hordeum vulgare L.) and triticale (X Triticosecale Wittmack) grown in Alberta. Two barley and two triticale cultivars were grown at three planting dates and two locations over 2 yr at Lacombe, AB, Canada. Forage was harvested five times after boot stage at 7‐ and 10‐d intervals for barley and triticale, respectively. Relationships were developed by regressing variables with growing degree days (GDD) after the boot stage for triticale cultivars, combined, and each barley cultivar (‘Falcon’ and ‘Gadsby’). Comparisons were made at GDD positions. Triticale out‐yielded and dried slower than barley and had higher DMC for 560 GDD after the boot stage; Gadsby out‐yielded Falcon. The soft dough stage (DS 85) indicated optimum yield, 93% of relative dry matter yield (RDMY) at less than 400 g kg −1 DMC for barley and triticale, but occurred at 400 and 500 GDD after the boot stage, respectively. Triticale had lower in vitro true digestibility (IVTD) and higher fiber levels than barley at boot stage; but triticale IVTD decreased slower than barley and Falcon declined faster than Gadsby. Starch accumulated more rapidly for Gadsby than Falcon, while triticale increased slowly initially, then rapidly later in the grain filling period. Delaying harvest by 100 GDD for triticale compared to barley (both at DS 85) resulted in the higher triticale yield, while allowing more starch to accumulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».