Evolving conceptions of the role of large dams in social-ecological resilience
Notice bibliographique
Résumé
Rivers and riparian ecosystems have historically provided a range of beneficial goods and services to human societies.However, floodplains have also posed risks to the humans that came to rely upon them.Although riparian areas are among the most resource-rich and biodiverse ecosystems, they are also some of the most disturbed by human activity.Today, social and economic needs for water diverted off-stream are often pitted against the flow of water needed to maintain crucial instream ecological functions.The construction of dams has been a widely implemented method to control rivers for human purposes, particularly in the western United States.However, there is a growing movement to decommission dams, as stakeholders begin to recognize the ultimate value of restoring ecosystem services, including cultural ecosystem services; indeed, their restoration may be necessary to ensure lasting systemic resilience.Broader questions of dam decommissioning in the United States are receiving increasing attention by scholars and practitioners alike.In this paper, we adapt and apply seminal concepts from the adaptive cycle framework and cultural ecosystem services, particularly for Native Nations, and thereby assess the unfolding case of decommissioning and restoration on the Elwha River in northwest Washington State.The empirical evidence indicates that dam removal coincided with scalar and temporal alignment of multiple adaptive cycles and contributed to both short and long-term resilience.Further, the Elwha case represents an extremely important precedent in the evolution of river management practices, in which stakeholder-based collaborative governance incorporated knowledge coproduction and regulatory maneuvering to successfully overcome obstacles inherent in both dam decommissioning and subsequent restoration.We conclude by reflecting on lessons of broader relevance beyond the specific case of the Elwha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,067 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».