Bacterial neuraminidase‐mediated erythrocyte desialylation provokes cell surface aminophospholipid exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surface desialylation is associated with erythrocyte aging and mediates phagocytic recognition and clearance of senescent erythrocytes. Neuraminidases, a family of glycohydrolytic enzymes, cleave the glycosidic linkages between sialic acid and mucopolysaccharides and have previously been implicated in erythrocyte dysfunction associated with sepsis. Erythrocytes in septic patients further display a phenotype of accelerated eryptosis characterized by membrane phospholipid scrambling resulting in phosphatidylserine (PS) externalization. Herein, we examined the impact of artificial erythrocyte desialylation on eryptosis. METHODS: Using flow cytometry and/or fluorescence microscopy, we analyzed desialylation patterns and eryptotic alterations in erythrocytes exposed to Clostridium perfringens-derived neuraminidase. RESULTS: levels in a dose- and time-dependent manner. Neuraminidase treatment significantly reduced fluorescence-tagged agglutinin binding, an effect temporally preceding the increase in PS externalization. Neuraminidase-induced PS exposure was significantly curtailed by pretreatment with the pan-sialidase inhibitor N-acetyl-2,3-dehydro-2-deoxyneuraminic acid. Neuraminidase treatment further induced hemolysis but did not significantly impact erythrocyte volume, ceramide abundance, or the generation of reactive oxygen species. CONCLUSION: Collectively, our data reveal that alteration of erythrocyte sialylation status by bacterial neuraminidase favors eryptotic cell death, an effect potentially contributing to reduced erythrocyte lifespan and anemia in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».