Halogen-aromatic π interactions modulate inhibitor residence time
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Prolonged drug residence times may result in longer lasting drug efficacy, improved pharmacodynamic properties and “kinetic selectivity” over off-targets with fast drug dissociation rates. However, few strategies have been elaborated to rationally modulate drug residence time and thereby to integrate this key property into the drug development process. Here, we show that the interaction between a halogen moiety on an inhibitor and an aromatic residue in the target protein can significantly increase inhibitor residence time. By using the interaction of the serine/threonine kinase haspin with 5-iodotubercidin (5-iTU) derivatives as a model for an archetypal active state (type I) kinase-inhibitor binding mode, we demonstrate that inhibitor residence times markedly increase with the size and polarizability of the halogen atom. This key interaction is dependent on the interactions with an aromatic residue in the gate keeper position and we observe this interaction in other kinases with an aromatic gate keeper residue. We provide a detailed mechanistic characterization of the halogen-aromatic π interactions in the haspin-inhibitor complexes by means of kinetic, thermodynamic, and structural measurements along with binding energy calculations. Since halogens are frequently used in drugs and aromatic residues are often present in the binding sites of proteins, our results provide a compelling rationale for introducing aromatic-halogen interactions to prolong drug-target residence times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».