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Enregistrement W2792397498 · doi:10.1071/rj17100

How do herders do well? Profitability potential of livestock grazing in Inner Mongolia, China, across ecosystem types

2018· article· en· W2792397498 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Rangeland Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockStockingGrassland degradationGrazingRangelandChinaGrasslandGeographyInner mongoliaProfit (economics)Profitability indexEcosystemPastoralismPastureAgroforestryAgricultural economicsSocioeconomicsBusinessForestryEcologyEnvironmental scienceEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Livestock production has increased in Inner Mongolia, China, despite widespread documentation of grassland degradation. To begin investigating the relationship that produces these trends, we studied farm-level decisions of herder households. We estimated economic enterprise budgets for 15 counties in Inner Mongolia across five ecosystems in 2009 and 2014 by using household survey data. Six counties decreased livestock stocking rates and had improved profit over time. The remaining counties increased their stocking rates over the period studied and profit decreased for all but one county. Livestock operators who reported negative profit over the 5 years were located across ecosystem types and reported a large number of weather shocks that affected grassland availability. Removing the opportunity cost of land and labour from the economic enterprise budgets resulted in a positive profit for all counties, which may explain why herders continue to increase stocking rates with decreased grassland availability over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle