MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792399644 · doi:10.1111/aogs.13309

A simplified guide to randomized controlled trials

2018· review· en· W2792399644 sur OpenAlexaff
Amar Bhidé, Prakesh S. Shah, Ganesh Acharya

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialMedicinePsychological interventionClinical trialIntervention (counseling)Research designMedical physicsPhysical therapySurgeryNursingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A randomized controlled trial is a prospective, comparative, quantitative study/experiment performed under controlled conditions with random allocation of interventions to comparison groups. The randomized controlled trial is the most rigorous and robust research method of determining whether a cause-effect relation exists between an intervention and an outcome. High-quality evidence can be generated by performing an randomized controlled trial when evaluating the effectiveness and safety of an intervention. Furthermore, randomized controlled trials yield themselves well to systematic review and meta-analysis providing a solid base for synthesizing evidence generated by such studies. Evidence-based clinical practice improves patient outcomes and safety, and is generally cost-effective. Therefore, randomized controlled trials are becoming increasingly popular in all areas of clinical medicine including perinatology. However, designing and conducting an randomized controlled trial, analyzing data, interpreting findings and disseminating results can be challenging as there are several practicalities to be considered. In this review, we provide simple descriptive guidance on planning, conducting, analyzing and reporting randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,644
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,949
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6440,949
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,1780,060
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,000
Science ouverte0,0100,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,752
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations296
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Obstetricia Et Gynecologica ScandinavicaMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsTravaux en français237 207