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Enregistrement W2792400289 · doi:10.5539/esr.v7n1p117

Mineralogical, Geochemical and Distribution Study of Bauxites in the Locality of Bangam and Environs (West Cameroon)

2018· article· en· W2792400289 sur OpenAlexvenueno aff
Taylor Moise Sojien, Estelle Lionelle Tamto Mamdem, Armand Sylvain Ludovic Wouatong, Dieudonné Bitom

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBauxiteGeologyHematiteMineralogyGoethiteGibbsiteKaoliniteFaciesGeochemistryIlmeniteGeomorphologyMetallurgyMaterials scienceChemistryStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bauxite duricrust in the Bangam and surroundings is classified into three major storey levels as follows: the upper level on top of the plateaus where the continuous bauxites outcrop in slabs over distances of about 1 km, the intermediate level on top and at the flanks of the hills where the bauxites flush in metric blocks, the lower level at the talwegs where bauxites duricrust are gravels. The average thickness of the duricrust is 9.6m and extends over an area of about 9.5km2. Five types of facies are encountered here: nodular, pisolitic, pseudobreccia, vacuolar and massive. These different facies were carried out by X-ray fluorescence spectrometry, X-ray diffractometric, thermal analysis (ATD / ATG) and by polarizing microscope observation. The results of these analyses show that, gibbsite is the dominant mineral; kaolinite, anatase, hematite, goethite, magnetite and ilmenite are also present. The chemical composition of the major elements that characterize bauxites are 38-60% Al2O3; 2 -22% SiO2 and 9-42% Fe2O3. These values are almost similar to those obtained in Doumbouo-Fokoué, Ghana, Ngaoundal, and Minim-Martap precisely at Briskok prospect. The different minerals paragenesis and geochemistry data show that, the Bangam locality is a bauxite ore deposit in spite of a high content of iron and silicate of some facies, nevertheless, these can be used in some industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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