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Enregistrement W2792415678 · doi:10.1071/aseg2018abt7_2b

Sedimentary Characteristics and Lithological Trap Identification of Distant Braided Delta Deposits: A Case on Upper Cretaceous Yogou Formation of Termit Basin, Niger

2018· article· en· W2792415678 sur OpenAlexaff
Ning Zhao, Jiangqin Huang

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLithologyFaciesStratigraphySequence stratigraphySedimentary depositional environmentSedimentary rockStructural basinCretaceousGeomorphologyDeposition (geology)Oil shalePetrologyGeochemistryPaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithological trap identification in thin sand and thick shale layers is still a challenge for hydrocarbon exploration. Based on the high-resolution sequence stratigraphy theory and the establishment of high resolution sequence stratigraphy framework with seismic-well tie, the dynamic deposition process of braided river delta sands on late Cretaceous Yogou formation has been analyzed on 62 wells in passive rift Termit basin with multi-stages depressions and reversals. (1) Six kinds of sedimentary microfacies and three major reservoir sands with multi-stages stacking and lateral migration are in Yogou formation; (2) Based on Accommodation space/Sediments supply change and the deposition progress, sedimentary facies distribution in each member of YS3 sub-formation has been done according to sands thickness statistics of sedimentary micro-facies, narrow-time seismic attributes and slices analysis, multi-sources braided river delta depositional model has been concluded; (3) Based on source rock and caprock evaluation, with reservoir sands distribution and faults impact on Yogou formation of Termit basin, four types of traps, including structure-lithology, Structure-strata, stratigraphic and lithology are concluded. Traps influencing factors, i.e., structure geometry, sands distribution, paleotopography, stratigraphy cycling, sand/shale lateral connection, reservoir quality and so on, have different impacts on these traps, and different lithologic-stratigraphy traps have different exploration risks. Structure geometry and sands distribution are very important for the structure-lithology traps; structure geometry and paleotopography are the key factors in Structure-strata traps. Sands distribution and reservoir quality can be focused on lithology traps. Moreover, paleotopography and sand/shale lateral connection are significant on stratigraphic traps. Therefore, different hydrocarbon accumulation types of lithological traps have been established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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