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Enregistrement W2792424257 · doi:10.5539/jas.v10n4p306

Technical and Economic Viability of Wheat with Forms of Application and Doses of Boron

2018· article· en· W2792424257 sur OpenAlexvenueno aff
Fernando Shintate Galindo, Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira Filho, Salatiér Buzetti, Eduardo Henrique Marcandalli Boleta, Willian Lima Rodrigues, José Mateus Kondo Santini, Alexandre R. M. Rosa, Mariana Gaioto Ziolkowski Ludkiewicz, Vinícius Martins Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxisolStrawSowingAgronomyRandomized block designBoric acidBoronMathematicsHuman fertilizationEnvironmental scienceBiologyChemistrySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boron is one of the most limiting micronutrients in grains production system in Brazil. In this way, the objective was to evaluate the effect of forms of application and doses of boron in irrigated wheat grain yield evaluating the economic terms in Cerrado region. The experiment was conducted in no-tillage system in an Oxisol with clay texture in Selvíria, MS, Brazil. The experimental design was a randomized block design with four replicates, arranged in a 4 × 3 factorial scheme: four doses of boron (0, 1, 2 and 4 kg ha-1) with boric acid source (B = 17%); and three apllication forms: a) in desiccation of the predecessor straw, together with herbicide; b) at the time of sowing, in soil along with the formulated fertilization seeding and c) via leaf tissue with the application of post emergent herbicide. The application of 2 kg ha-1 provides greater grain yields, but the highest economic return was obtained at the dose of 1 kg ha-1, with application in soil, ensuring profitability from production of irrigated wheat in the Cerrado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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