The Relationship Between Implementing Knowledge Management Practices in on-the-Job Training and Developing Professional Skills of Oil Industry Employees
Notice bibliographique
Résumé
In the technology-based organizations that are active in oil industry, the enjoyment of the employees of the specialized knowledge and skills plays a determinative role in their vocational performance. Inter alia the various prerequisites for such specialized skills in the employees, the present study has dealt with the evaluation of the knowledge management effect. The current study paper is an applied research in terms of its objectives and it has been carried out based on descriptive-survey method. The study population included the operational workers of Naft-e-Shomal Excavation Company that reached to a total of 2000 individuals out of whom 322 individuals were selected as the study sample volume based on convenience method. The data collection tool was a standard questionnaire the reliability of which was evaluated based on Cronbach’s alpha method and a value equal to 0.86 was obtained. The data analyses have been undertaken assisted by path analysis and t-test statistical examinations through taking advantage of LISREL software and SPSS software. The results indicated that all four practices of knowledge management (knowledge creation, knowledge storage, knowledge application and knowledge sharing) exert positive and significant effects on the employees’ development of specialized skills. Also, it was figured out that the company is in a good status in terms of both of the abovementioned factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».