Income Inequality, Cohesiveness and Commonality in the Euro Area: A Semi-Parametric Boundary-Free Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cohesiveness of constituent nations in a confederation such as the Eurozone depends on their equally shared experiences. In terms of household incomes, commonality of distribution across those constituent nations with that of the Eurozone as an entity in itself is of the essence. Generally, income classification has proceeded by employing “hard”, somewhat arbitrary and contentious boundaries. Here, in an analysis of Eurozone household income distributions over the period 2006–2015, mixture distribution techniques are used to determine the number and size of groups or classes endogenously without resort to such hard boundaries. In so doing, some new indices of polarization, segmentation and commonality of distribution are developed in the context of a decomposition of the Gini coefficient and the roles of, and relationships between, these groups in societal income inequality, poverty, polarization and societal segmentation are examined. What emerges for the Eurozone as an entity is a four-class, increasingly unequal polarizing structure with income growth in all four classes. With regard to individual constituent nation class membership, some advanced, some fell back, with most exhibiting significant polarizing behaviour. However, in the face of increasing overall Eurozone inequality, constituent nations were becoming increasingly similar in distribution, which can be construed as characteristic of a more cohesive society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle