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Enregistrement W2792432150 · doi:10.1371/journal.pone.0194399

Multi-color fluorescent reporter dengue viruses with improved stability for analysis of a multi-virus infection

2018· article· en· W2792432150 sur OpenAlexfundno aff
Amporn Suphatrakul, Thaneeya Duangchinda, Natapong Jupatanakul, Kanjanawadee Prasittisa, Suppachoke Onnome, Jutharat Pengon, Bunpote Siridechadilok

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésBiologyReporter geneVirologyDengue virusVirusViral replicationGreen fluorescent proteinCapsidDengue feverGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reporter virus is a versatile tool to visualize and to analyze virus infections. However, for flaviviruses, it is difficult to maintain the inserted reporter genes on the viral genome, limiting its use in several studies that require homogeneous virus particles and several rounds of virus replication. Here, we showed that flanking inserted GFP genes on both sides with ribosome-skipping 2A sequences improved the stability and the consistency of their fluorescent signals for dengue-virus-serotype 2 (DENV2) reporter viruses. The reporter viruses can infect known susceptible mammalian cell lines and primary CD14+ human monocytes. This design can accommodate several fluorescent protein genes, enabling the generation of multi-color DENV2-16681 reporter viruses with comparable replication capabilities, as demonstrated by their abilities to maintain their fluorescent intensities during co-infections and to exclude superinfections regardless of the fluorescent tags. The reported design of multi-color DENV2 should be useful for high-throughput analyses, single-cell analysis, and characterizations of interference and superinfection in animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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