Aquaculture systems and pathological problems of new species reared in fresh water in Greece
Notice bibliographique
Résumé
Published data on growth and pathology of the fish species: Mugil cephalus (mullet) and Acipenser gueldestaedi (sturgeon), under intensive culture, is limited. In particular, data on dietary requirements is non-existing. For the artificial feeding of these fish, other feeds originally prepared for other cultured fish species are used (trout and/or sea bass, sea bream pelleted feeds). Mugil cephalus is very tolerant to intensive rearing and the main problem observed was recurrent infections by Chilodonella sp. Mugilids reared in lagoons are infected with a variety of parasites, but these do not cause problems and mortality. Acipenser gueldestaedi is a very desirable fish for rearing, because of the fast growth rate, the good digestibility of food, even with no specific diets and the ability to be cultured under different systems. Furthermore, it has a wide temperature tolerance, it is very tolerant to stress and the mortality at fish> 5cm is less than 5%. Disease experiences from rearing sturgeon are reported mainly from N. America and concern viral infections. In Greece, Acipenser gueldestaedi seems to be very susceptible to both Noda virus and spinal deformities after the weight of 500g. Fish in open flow systems started to show skeletal abnormalities with increasing prevalence. Histopathology investigations, both in Greece and Canada, were inconclusive as to the aetiology of these skeletal deformities. These could not be proved to be associated with the feed of the fish. These deformities have been observed before in cultured sturgeon, but they are not yet fully investigated. At a later stage, fish cannot swim properly, do not feed and soon succumb to secondary infections by Aeromonas hydrophila.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».