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Enregistrement W2792441022 · doi:10.1088/1742-6596/966/1/012040

Experimental investigation of exotic clustering in <sup>13</sup>B and <sup>14</sup>C using the resonance scattering method

2018· article· en· W2792441022 sur OpenAlexaff
A. Di Pietro, J. P. Fernández-García, F. Ferrera, П. Фігуера, M. Fisichella, М. Латтуада, S. Marletta, C. Marchetta, D. Torresi, M. Alcorta, M. J. G. Borge, T. Davinson, S. Heinitz, A. M. Laird, A. C. Shotter, D. Schumann, N. Soić, O. Tengblad, М. Задро

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringResonance (particle physics)ExcitationAtomic physicsExcitation functionPhysicsElastic scatteringRange (aeronautics)Beam (structure)Cluster (spacecraft)Beam energyNuclear physicsIsotopeNuclear reactionOpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to investigate the existence of molecular and/or exotic cluster configurations in Boron and Carbon n-rich isotopes we undertook two experiments: the first experimental study of exotic 9 Li+ α cluster states in 13 B using the resonance scattering method at TRIUMF (Canada), and, with the same technique, the measurement of 10 Be+ α scattering at LNS in Catania, where a 10 Be radioactive beam was produced for the first time. In order to measure the excitation function in a wide energy range, the beams were stopped in a Helium-flooded chamber. In the case of 13 B, the elastic excitation function shows the presence of various peaks in an excitation energy region never explored before. In the case of 14 C, our exclusive measurement of elastic scattering data with a high intensity beam, sheds some light on the contradictory previously published results [1, 2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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