Chronic Obstructive Pulmonary Disease as a Risk Factor for Cardiovascular Disease. A View from the SUMMIT
Notice bibliographique
Résumé
Although the importance of CVDs in COPD has been well established, COPD as a risk factor for CVDs is less well known. Not surprisingly, most major CVD consensus guidelines do not list COPD as an important risk factor for CVDs (5). Although some CVD risk prediction tools, such as QRISK (https://qrisk.org), include selected chronic inflammatory conditions such as rheumatoid arthritis, COPD is not included (6). Although previous studies have shown that reduced lung function is associated with a future risk of CV events, including myocardial infarction (MI), heart failure, and sudden death, even among lifetime nonsmokers, how (and why) this occurs is largely unknown (7). As described in this issue of the Journal, Kunisaki and colleagues (pp. 51–57) performed a secondary analysis of the SUMMIT (Study to Understand Mortality and Morbidity) trial to fill in some critical gaps in our knowledge regarding the relationship between COPD and CVDs (8). They showed that CVD events occurred mostly during periods of acute exacerbations (AECOPDs), with the highest risk occurring within the first 30 days after an AECOPD (relative risk, 3.8) and the risk returning to baseline levels at 1 year after the AECOPD. The risk was particularly notable when the presentation of the AECOPD event—a composite of the severity of the underlying COPD and the trigger—was severe enough to warrant a hospitalization. Remarkably, with these serious AECOPDs, the relative risk of a CV event was 10-fold higher in the first 30 days after hospitalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».