A143 FOOD AVOIDANCE IN PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: WHAT, WHEN AND WHO?
Notice bibliographique
Résumé
Patients with inflammatory bowel diseases are known to avoid a variety of foods. However, it remains unclear how this behavior varies across patients. This cross-sectional study aimed to describe food avoidance in these patients and investigate whether it varied according to disease’s activity, disease’s subtype, Crohn’s location, and prior history of bowel resection, strictures, and fistulae. Outpatients with Crohn’s disease (n=173) and ulcerative colitis (n=72) reported which food they avoid during remission and active disease using a list of 82 food items classified in 10 food categories. Medical charts were reviewed for patients’ characteristics. Linear regression analyses were used to compare food exclusion rates between inflammatory bowel disease subgroups and food categories. In total, 75% of patients reported food avoidance behavior during remission. Food exclusion rates varied from 1 to 39%. Most avoided foods were those with capsaicin, meat alternatives, and raw vegetables. Overall, food exclusion rates were 69% higher in active disease than in remission (P<0.001), 38% higher in Crohn’s disease than ulcerative colitis (P<0.001), and 50% higher in stricturing than non-stricturing Crohn’s disease (P<0.001). No association was found with other disease characteristics. The avoided foods were very similar across patients except for alcoholic beverages and foods rich in dietary fibers/residue, which were avoided more specifically in active disease and Crohn’s disease, respectively. Food avoidance is common in inflammatory bowel disease but varies according to disease characteristics. Future nutrition research should consider that inflammatory bowel disease patients may respond differently to diet modification. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».