Learners’ attitudes to mixed-attainment grouping: examining the views of students of high, middle and low attainment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a substantial international literature around the impact of different types of grouping by attainment on the academic and personal outcomes of students. This literature, however, is sparse in student voices, especially in relation to mixed-attainment practices. Research has indicated that students of different attainment levels might have different experiences and views of grouping structures. This paper represents a significant contribution to this literature. Drawing on the data collected as part of a large study on student grouping and teaching in England, we analyse the attitudes of students of different attainment levels to mixed-attainment practice, focusing on their explanations for their preferences or aversion to mixed-attainment classes. The data-set is drawn from group discussions and individual interviews with 89 students age 11/12 (Year 7) from eight secondary schools practicing mixed-attainment grouping in mathematics and English. Our analysis identifies some broad patterns in student attitudes, including a strong preference for mixed attainment among those at lower prior attainment. The analysis of the explanations students give for their opinions on mixed-attainment practice demonstrates how the learner identities of different groups of students are constituted in various ways by the discourses around ‘ability’, and constrained by the dominant ideology of ‘ability’ hierarchy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle