Cooperation in Rural Russia: Past, Present and Future
Notice bibliographique
Résumé
Alexander Sobolev – Doctor of Science in Economics, Professor, Russian University of Cooperation. Address: 12/30, V.Voloshina St., Mytishchi, Moscow Region, 141014, Russian Federation. E-mail: sobolev-alekc@mail.ru Alexander Kurakin – Senior Researcher, Laboratory for Studies in Economic Sociology, National Research University Higher School of Economics; Senior Researcher, Center for Agrarian Studies, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA). Address: 11, Myasnitskaya St., Moscow, 101000, Russian Federation. E-mail: akurakin@hse.ru Vladimir Pakhomov – Doctor of Science in Economics, Professor, Russian University of Cooperation. Address: 12/30, V.Voloshina St., Mytishchi, Moscow Region, 141014, Russian Federation. E-mail: vmpahomov@yandex.ru Irina Trotsuk – Doctor of Science in Sociology, Senior Researcher, Center for Agrarian Studies, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Associate Professor, RUDN University. Address: 82, Vernadskogo Av., Moscow, 119571, Russian Federation. E-mail: irina.trotsuk@yandex.ru Citation: Sobolev A., Kurakin A., Pakhomov V., Trotsuk I. (2018) Cooperation in Rural Russia: Past, Present and Future. Mir Rossii, vol. 27, no 1, pp. 65–89. DOI: 10.17323/1811-038X-2018-27-1-65-89 The authors consider cooperation as a specific, alternative form of economic organization to the standard business firm within a market economy, and focus on agricultural cooperation in Russia. First, the article engages with the key milestones of the history of cooperation in Russia: (1) the first attempts to establish cooperative organizations before the Russian Revolution (agricultural societies, agricultural partnerships and credit cooperatives) which gave the poor rural population a chance to improve living standards and ensured promising prospects for the long-term development of cooperation in all forms; (2) the dependent forms of consumer and production cooperation under the Soviet regime that deprived all collective forms of their true cooperative nature. In the second part of the article, the authors describe the current state of the cooperative movement in the Russian countryside and identify its basic features, such as opposition to family farming and the state capitalist tendencies of the concentration and vertical integration in the form of agroholdings; state rural cooperation policies which aim to promote and financially support small farming including the development of rural cooperatives; the number and types of cooperatives in the countryside; the reasons for debates on cooperation legislation; the viability of the main types of agricultural cooperatives (production, consumer, credit cooperation). Finally, the authors emphasize that cooperation in contemporary Russia does not fit the classic Western scheme of cooperative development and still has to overcome a number of substantial challenges (the soviet legacy, lack of bottom-up initiatives, the ideological and economic dominance of large-scale farming, poor academic expertise in the field of cooperation studies).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».