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Enregistrement W2792458032 · doi:10.17323/1811-038x-2018-27-1-65-89

Cooperation in Rural Russia: Past, Present and Future

2018· article· en· W2792458032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueМир России · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigitalization and Economic Development in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésAgrarian societyPolitical sciencePresidential systemSchools of economic thoughtResearch centerAdministration (probate law)PopulationEconomic historyPublic administrationSociologyEconomic growthAgricultureEconomicsPoliticsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexander Sobolev – Doctor of Science in Economics, Professor, Russian University of Cooperation. Address: 12/30, V.Voloshina St., Mytishchi, Moscow Region, 141014, Russian Federation. E-mail: sobolev-alekc@mail.ru Alexander Kurakin – Senior Researcher, Laboratory for Studies in Economic Sociology, National Research University Higher School of Economics; Senior Researcher, Center for Agrarian Studies, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA). Address: 11, Myasnitskaya St., Moscow, 101000, Russian Federation. E-mail: akurakin@hse.ru Vladimir Pakhomov – Doctor of Science in Economics, Professor, Russian University of Cooperation. Address: 12/30, V.Voloshina St., Mytishchi, Moscow Region, 141014, Russian Federation. E-mail: vmpahomov@yandex.ru Irina Trotsuk – Doctor of Science in Sociology, Senior Researcher, Center for Agrarian Studies, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Associate Professor, RUDN University. Address: 82, Vernadskogo Av., Moscow, 119571, Russian Federation. E-mail: irina.trotsuk@yandex.ru Citation: Sobolev A., Kurakin A., Pakhomov V., Trotsuk I. (2018) Cooperation in Rural Russia: Past, Present and Future. Mir Rossii, vol. 27, no 1, pp. 65–89. DOI: 10.17323/1811-038X-2018-27-1-65-89 The authors consider cooperation as a specific, alternative form of economic organization to the standard business firm within a market economy, and focus on agricultural cooperation in Russia. First, the article engages with the key milestones of the history of cooperation in Russia: (1) the first attempts to establish cooperative organizations before the Russian Revolution (agricultural societies, agricultural partnerships and credit cooperatives) which gave the poor rural population a chance to improve living standards and ensured promising prospects for the long-term development of cooperation in all forms; (2) the dependent forms of consumer and production cooperation under the Soviet regime that deprived all collective forms of their true cooperative nature. In the second part of the article, the authors describe the current state of the cooperative movement in the Russian countryside and identify its basic features, such as opposition to family farming and the state capitalist tendencies of the concentration and vertical integration in the form of agroholdings; state rural cooperation policies which aim to promote and financially support small farming including the development of rural cooperatives; the number and types of cooperatives in the countryside; the reasons for debates on cooperation legislation; the viability of the main types of agricultural cooperatives (production, consumer, credit cooperation). Finally, the authors emphasize that cooperation in contemporary Russia does not fit the classic Western scheme of cooperative development and still has to overcome a number of substantial challenges (the soviet legacy, lack of bottom-up initiatives, the ideological and economic dominance of large-scale farming, poor academic expertise in the field of cooperation studies).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle