Strategic Approach of Saudi Small and Medium-Sized Enterprises: More of Emergent or Deliberate?
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the strategic planning, especially in promising economies are significant indicators of success for the small and medium-sized enterprises (SMEs). Globally, the SMEs sector suffers from a very high failure rate and the most important reason for this is poor capacity in strategic management. The practice of SMEs in unstable environments, especially in oil-based economy like Saudi Arabia (SA), creates the need for more flexibility in building strategies. Therefore, as the aim of this study was to structurally examine the type of strategic management in SMEs, the adaptation of a high flexibility strategic theoretical framework based on the emergent strategy model by Mintzberg might be more suitable for SMEs’ needs and capabilities. In this research, forty-six SMEs were surveyed in SA. Unlike most previous research, whose variables focused on external issues (such as funding issues or government policies), this study focuses on internal issues (such as internal capabilities) that influence the choice of strategy in SMEs. Correlation and factor analysis were used because the data set was appropriate for factor analysis as the KMO value was greater than 0.50. The research concluded that SMEs tend to adopt a deliberate strategy more than the emerging strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».