Comprehensive Clinicopathologic and Updated Immunohistochemical Characterization of Primary Ovarian Mucinous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The distinction of primary mucinous ovarian carcinoma (PMOC) from other primaries or secondaries is essential for selecting therapeutic options and prognostication. We aimed to characterize the immunohistochemical profile of 36 PMOCs using an extended immunohistochemical panel, with clinicopathologic features and outcome. PAX8 was negative in 30 (83.3%), and SATB2 was negative in 32/35. HNF1B, AMACR, and napsin-A were detected in 33 (91.7%), 35 (97.2%), and 0 (0%), respectively. MMR proteins and ARID1A were retained in 100%; PTEN was lost in 4 (11.1%). P53 was aberrant in 10 (27.8%); none overexpressed p16. HER2 was positive in 6/35 (17.1%). Most PMOCs had a favorable outcome. However, recurrence is usually fatal. The typical tumor profile was CK7+, CK20+/-, CDX2+/-, PAX8-, ER-, PgR-, and SATB2-. HER2 positivity suggests a possible target for therapy in advanced disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».