Preliminary Investigation of a Videogame Prototype for Cigarette and Marijuana Prevention in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Videogames are becoming increasingly popular to deliver health interventions; however, their role in the primary prevention of cigarette and marijuana use has not yet been evaluated. The purpose of this study was to conduct a preliminary test of the efficacy of a role-playing videogame prototype, smokeSCREEN, aimed at developing knowledge and behavioral skills associated with primary prevention of cigarette and marijuana use. The authors also explored participants' gameplay experience. METHODS: = 11.56, SD = 0.77) who had never tried cigarettes or marijuana. Participants played four 1-hour gameplay sessions over a 2-week period. Assessments of knowledge, self-efficacy, attitudes, perceived norms, and intentions related to cigarette and marijuana prevention were collected at baseline and 2-week and 12-week follow-ups. Ratings of gameplay experience were collected after the 2 weeks of gameplay. One-way repeated-measures analyses of variance (ANOVAs) were conducted. RESULTS: Findings are (1) improvements in knowledge for both cigarette (Wilks' λ = 0.62, F(2, 23) = 7.21, P = .004) and marijuana (Wilks' λ = 0.67, F(2, 23) = 5.75, P = .009) use from pre- to post-gameplay that were characterized by large effects; and (2) nonsignificant trends in the expected direction emerged for changes in self-efficacy and perceived norms related to both cigarettes and marijuana that were characterized by medium-large effects. Overall, the players provided positive reports of their experience with the smokeSCREEN videogame prototype. CONCLUSIONS: These findings provide preliminary evidence that a videogame has the potential to influence key cognitive and motivational variables and can be an engaging means to deliver a cigarette and marijuana prevention intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».