MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792467167 · doi:10.1113/ep086892

Psychological stress‐induced cerebrovascular dysfunction: the role of metabolic syndrome and exercise

2018· article· en· W2792467167 sur OpenAlexaff
Steven Brooks, Kayla W. Brnayan, Evan DeVallance, R. Chris Skinner, Kent Lemaster, Justin Sheets, Christopher R. Pitzer, Shinichi Asano, Randall W. Bryner, I. Mark Olfert, Jefferson C. Frisbee, Paul D. Chantler

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesAmerican Historical AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeInternal medicineChronic stressOxidative stressEndocrinologySodium nitroprussideEndothelial dysfunctionDepression (economics)PathologicalNitric oxideMiddle cerebral arteryCardiologyVasodilationObesityIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the central question of this study? How does chronic stress impact cerebrovascular function and does metabolic syndrome accelerate the cerebrovascular adaptations to stress? What role does exercise training have in preventing cerebrovascular changes to stress and metabolic syndrome? What is the main finding and its importance? Stressful conditions lead to pathological adaptations of the cerebrovasculature via an oxidative nitric oxide pathway, and the presence of metabolic syndrome produces a greater susceptibility to stress-induced cerebrovascular dysfunction. The results also provide insight into the mechanisms that may contribute to the influence of stress and the role of exercise in preventing the negative actions of stress on cerebrovascular function and structure. ABSTRACT: Chronic unresolvable stress leads to the development of depression and cardiovascular disease. There is a high prevalence of depression with the metabolic syndrome (MetS), but to what extent the MetS concurrent with psychological stress affects cerebrovascular function is unknown. We investigated the differential effect of MetS on cerebrovascular structure/function in rats (16-17 weeks old) following 8 weeks of unpredictable chronic mild stress (UCMS) and whether exercise training could limit any cerebrovascular dysfunction. In healthy lean Zucker rats (LZR), UCMS decreased (28%, P < 0.05) ex vivo middle cerebral artery (MCA) endothelium-dependent dilatation (EDD), but changes in MCA remodelling and stiffness were not evident, though cerebral microvessel density (MVD) decreased (30%, P < 0.05). The presence of UCMS and MetS (obese Zucker rats; OZR) decreased MCA EDD (35%, P < 0.05) and dilatation to sodium nitroprusside (20%, P < 0.05), while MCA stiffness increased and cerebral MVD decreased (31%, P < 0.05), which were linked to reduced nitric oxide and increased oxidative levels. Aerobic exercise prevented UCMS impairments in MCA function and MVD in LZR, and partly restored MCA function, stiffness and MVD in OZR. Our data suggest that the benefits of exercise with UCMS were due to a reduction in oxidative stress and increased production of nitric oxide in the cerebral vessels. In conclusion, UCMS significantly impaired MCA structure and function, but the effects of UCMS were more substantial in OZR vs. LZR. Importantly, aerobic exercise when combined with UCMS prevented the MCA dysfunction through subtle shifts in nitric oxide and oxidative stress in the cerebral microvasculature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperimental PhysiologyMême sujetNitric Oxide and Endothelin EffectsTravaux en français237 207