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Enregistrement W2792469970 · doi:10.1016/j.sjopt.2018.02.018

NUT carcinoma of the sinonasal tract infiltrating the orbit in a man with birdshot chorioretinitis

2018· article· en· W2792469970 sur OpenAlexaff
Wesley Chan, Martin Bullock, Arif Samad, Curtis W. Archibald, J.G. Heathcote

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Ophthalmology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChorioretinitisPathologyAnatomyOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 48-year-old man with a history of birdshot chorioretinitis presented with blurry vision, retro-bulbar pain and sinusitis. Though visual acuity was unaffected, he had left optic disc oedema and mild restriction of left eye abduction. His symptoms progressed quickly, with diplopia in primary gaze, epistaxis from his left nostril, and a left relative afferent pupillary defect (RAPD). On computed tomography, there was a mass in the nasal cavity that extended through the left cribriform plate and lamina papyracea and posteriorly into the optic canal. Pathological examination of biopsy specimens revealed sheets of undifferentiated cells with extensive areas of necrosis and islands of squamous differentiation. The tumour cells expressed monokeratin, p63, CD34, and p16. Molecular testing indicated rearrangement of the NUTM1 (15q14) locus and fusion of the NUTM1 and BRD4 (19p13.12) loci, confirming the diagnosis of NUT carcinoma of the sinonasal tract. This is the first reported case of NUT carcinoma in a patient with birdshot chorioretinitis. The onset of chorioretinitis may have been the earliest sign of the effects of the BRD4-NUTM1 fusion protein, resulting in expression of HLA-A29. There is evidence that bromodomain and extra terminal (BET) family proteins play a role in inflammatory marker expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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