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Enregistrement W2792476162 · doi:10.1093/jcag/gwy009.111

A111 ANALYSIS OF GUT MICROBIOME OF HEALTHY INDIVIDUALS THAT GO ON TO DEVELOP CELIAC DISEASE

2018· article· en· W2792476162 sur OpenAlexaff
Larbi Bedrani, Williams Turpin, Osvaldo Espin‐Garcia, Michelle I. Smith, David S. Guttman, Wei Xu, Kenneth Croitoru

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlleleMicrobiomeBiologyDiseaseGenotypingGeneticsHuman leukocyte antigenPopulationImputation (statistics)GenotypeImmunologyMedicineGeneInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celiac disease (CeD) is characterized by inflammation of the small intestine due to an intolerance to the gliadin fraction of gluten. Studies have identified a strong genetic component with disease. Several genetic variants have been located within genes of the HLA region, in fact, 85–95% of CeD subjects carry at least one variant of the HLA-DQ2 and/or HLA-DQ8 allele.However, carriers of these variant do not necessarilydevelop the disease. Indeed, although about 40% of the general population are thought to carry the HLA risk allele, only 2–5 % of healthy carriers will develop CeD over time. Recent findings suggest that the microbiota is a contributing factor toward the onset of CeD, however no preexiting celiac microbial signature has been identified. In this study, we assess the pre-disease fecal microbiome composition of CeD patients. As part of the ongoing GEM Project, we identified 15 subjects who self reported developing CeD. The diagnosis of CeD was supported by the presence of at least one genetic variant associated with CeD. Genotyping was performed using the HumanCoreEXOME chip and imputed to the 1KG genome imputation panel. Seven subjects had bacterial 16S rDNA from stool sequenced using MiSeq Illumina platform after amplification of the V4 hypervariable region. Closed reference operational taxonomic unit picking was performed against GreenGenes database (v 13_8) using QIIME (v1.9) pipeline.Four controls matched for Age, gender, and DQ2.2, DQ2.5, DQ4, and DQ8 allele. The relative abundanceof 230 taxa were compared using a conditional logistic regression. Covariates of the model included total number of reads per sample. Relative abundance of the genus Coprococcus and of an unknown genus of the Peptostreptococcacae family were higher in the CeD individuals (p <0.05). Alpha diversity, as assessed by the Shannon index was similar between the two groups. These findings suggest an increase in Coprococcus and of an unknown genus of the Peptostreptococcacae family in prediseasesamples of CeD patients, although the p values did not survive correction for multiple testing. The potential implication of these difference remain to be confirmed but suggest the possibility of a microbiome driven initiation of disease. Submitted on behalf of behalf of the CCC IBD GEM Project research team. CCC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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